பின்னால் உள்ள கோட்பாடு பமதிப்புகள் மற்றும் பூஜ்ய கருதுகோள் முதலில் சிக்கலானதாகத் தோன்றலாம், ஆனால் கருத்துகளைப் புரிந்துகொள்வது புள்ளிவிவரங்களின் உலகில் செல்ல உதவும். துரதிர்ஷ்டவசமாக, பிரபலமான அறிவியலில் இந்த சொற்கள் பெரும்பாலும் தவறாகப் பயன்படுத்தப்படுகின்றன, எனவே அடிப்படைகளைப் புரிந்துகொள்வது அனைவருக்கும் பயனுள்ளதாக இருக்கும்.
கணக்கிடுதல் பஒரு மாதிரியின் மதிப்பு மற்றும் பூஜ்ய கருதுகோளை நிரூபிப்பது/மறுப்பது MS Excel உடன் வியக்கத்தக்க வகையில் எளிமையானது. இதைச் செய்ய இரண்டு வழிகள் உள்ளன, இரண்டையும் நாங்கள் மூடுவோம். தோண்டி எடுப்போம்.
பூஜ்ய கருதுகோள் மற்றும் ப-மதிப்பு
பூஜ்ய கருதுகோள் என்பது ஒரு அறிக்கையாகும், இது ஒரு இயல்புநிலை நிலை என்றும் குறிப்பிடப்படுகிறது, இது கவனிக்கப்பட்ட நிகழ்வுகளுக்கு இடையிலான உறவு இல்லை என்று கூறுகிறது. கவனிக்கப்பட்ட இரண்டு குழுக்களுக்கு இடையிலான தொடர்புகளுக்கும் இது பயன்படுத்தப்படலாம். ஆராய்ச்சியின் போது, நீங்கள் இந்தக் கருதுகோளைச் சோதித்து அதை நிராகரிக்க முயற்சிக்கிறீர்கள்.
எடுத்துக்காட்டாக, ஒரு குறிப்பிட்ட பற்று உணவில் குறிப்பிடத்தக்க முடிவுகள் உள்ளதா என்பதை நீங்கள் கவனிக்க விரும்புகிறீர்கள் என்று கூறுங்கள். இந்த விஷயத்தில் பூஜ்ய கருதுகோள் என்னவென்றால், உணவுக் கட்டுப்பாட்டிற்கு முன்னும் பின்னும் சோதனைக்கு உட்பட்டவர்களின் எடையில் குறிப்பிடத்தக்க வேறுபாடு இல்லை. மாற்று கருதுகோள் என்னவென்றால், உணவு ஒரு வித்தியாசத்தை ஏற்படுத்தியது. இதைத்தான் ஆராய்ச்சியாளர்கள் நிரூபிக்க முயற்சிப்பார்கள்.
தி ப-மதிப்பு என்பது ஒரு குறிப்பிட்ட புள்ளியியல் மாதிரிக்கு பூஜ்ய கருதுகோள் உண்மையாக இருக்கும்போது புள்ளியியல் சுருக்கமானது கவனிக்கப்பட்ட மதிப்பிற்கு சமமாகவோ அல்லது அதிகமாகவோ இருக்கும் வாய்ப்பைக் குறிக்கிறது. இது பெரும்பாலும் தசம எண்ணாக வெளிப்படுத்தப்பட்டாலும், பொதுவாக அதை சதவீதமாக வெளிப்படுத்துவது நல்லது. உதாரணமாக, தி ப0.1 இன் மதிப்பு 10% ஆக குறிப்பிடப்பட வேண்டும்.
ஒரு குறைந்த ப-மதிப்பு என்பது பூஜ்ய கருதுகோளுக்கு எதிரான ஆதாரம் வலுவானது. உங்கள் தரவு குறிப்பிடத்தக்கது என்பதை இது மேலும் குறிக்கிறது. மறுபுறம், ஒரு உயர் ப-மதிப்பு என்பது கருதுகோளுக்கு எதிராக வலுவான ஆதாரம் இல்லை என்று அர்த்தம். ஃபேட் டயட் வேலை செய்கிறது என்பதை நிரூபிக்க, ஆராய்ச்சியாளர்கள் குறைந்த அளவைக் கண்டுபிடிக்க வேண்டும் ப-மதிப்பு.
புள்ளியியல் ரீதியாக குறிப்பிடத்தக்க முடிவு, பூஜ்ய கருதுகோள் உண்மையாக இருந்தால், அது நிகழ வாய்ப்பில்லை. முக்கியத்துவ நிலை கிரேக்க எழுத்து ஆல்பாவுடன் குறிக்கப்படுகிறது, மேலும் அது பெரியதாக இருக்க வேண்டும் பபுள்ளியியல் முக்கியத்துவம் வாய்ந்த முடிவுக்கான மதிப்பு.
பல துறைகளில் பல ஆராய்ச்சியாளர்கள் பயன்படுத்துகின்றனர் ப-அவர்கள் பணிபுரியும் தரவைப் பற்றிய சிறந்த மற்றும் ஆழமான பார்வையைப் பெற மதிப்பு. சில முக்கிய துறைகளில் சமூகவியல், குற்றவியல் நீதி, உளவியல், நிதி மற்றும் பொருளாதாரம் ஆகியவை அடங்கும்.
கண்டறிதல் பஎக்செல் 2010 இல் மதிப்பு
நீங்கள் கண்டுபிடிக்க முடியும் படி-டெஸ்ட் செயல்பாடு அல்லது தரவு பகுப்பாய்வு கருவியைப் பயன்படுத்தி MS Excel இல் தரவுத் தொகுப்பின் மதிப்பு. முதலில், டி-டெஸ்ட் செயல்பாட்டைப் பார்ப்போம். 30 நாள் டயட்டில் சென்ற ஐந்து கல்லூரி மாணவர்களை நாங்கள் பரிசோதிப்போம். உணவுக்கு முன்னும் பின்னும் அவர்களின் எடையை ஒப்பிடுவோம்.
குறிப்பு: இந்தக் கட்டுரையின் நோக்கங்களுக்காக, நாங்கள் அதை MS Excel 2010 மற்றும் 2016 எனப் பிரிப்போம். படிகள் பொதுவாக எல்லாப் பதிப்புகளுக்கும் பொருந்த வேண்டும் என்றாலும், மெனுக்களின் தளவமைப்பு மற்றும் என்ன ஆகியவை வேறுபடும்.
டி-டெஸ்ட் செயல்பாடு
கணக்கிட இந்த படிகளைப் பின்பற்றவும் படி-டெஸ்ட் செயல்பாட்டுடன் மதிப்பு.
- அட்டவணையை உருவாக்கி நிரப்பவும். எங்கள் அட்டவணை இதுபோல் தெரிகிறது:
- உங்கள் டேபிளுக்கு வெளியே உள்ள எந்த கலத்தையும் கிளிக் செய்யவும்.
- உள்ளிடவும்: =T.Test(.
- திறந்த அடைப்புக்குறிக்குப் பிறகு, முதல் வாதத்தை உள்ளிடவும். இந்த எடுத்துக்காட்டில், இது முன் டயட் நிரலாகும். வரம்பு B2:B6 ஆக இருக்க வேண்டும். இதுவரை, செயல்பாடு இதுபோல் தெரிகிறது: T.Test(B2:B6.
- அடுத்து, இரண்டாவது வாதத்தை உள்ளிடுவோம். உணவுக்குப் பின் நிரல் மற்றும் அதன் முடிவுகள் எங்களின் இரண்டாவது வாதம் மற்றும் நமக்குத் தேவையான வரம்பு C2:C6 ஆகும். இதை சூத்திரத்தில் சேர்ப்போம்: T.Test(B2:B6,C2:C6.
- இரண்டாவது வாதத்திற்குப் பிறகு காற்புள்ளியில் தட்டச்சு செய்யவும், ஒரு முனை விநியோகம் மற்றும் இரு வால் விநியோக விருப்பங்கள் கீழ்தோன்றும் மெனுவில் தானாகவே தோன்றும். முதல் - ஒரு வால் விநியோகத்தைத் தேர்ந்தெடுப்போம். அதில் இருமுறை கிளிக் செய்யவும்.
- மற்றொரு கமாவை உள்ளிடவும்.
- அடுத்த கீழ்தோன்றும் மெனுவில் ஜோடி விருப்பத்தை இருமுறை கிளிக் செய்யவும்.
- இப்போது உங்களுக்கு தேவையான அனைத்து கூறுகளும் உள்ளன, அடைப்புக்குறியை மூடு. இந்த எடுத்துக்காட்டின் சூத்திரம் இப்படி இருக்கிறது: =T.Test(B2:B6,C2:C6,1,1)
- Enter ஐ அழுத்தவும். செல் காண்பிக்கும் ப- உடனடியாக மதிப்பு. எங்கள் விஷயத்தில், மதிப்பு 0.133905569 அல்லது 13.3905569% ஆகும்.
5% க்கும் அதிகமாக இருப்பதால், இது ப-மதிப்பு பூஜ்ய கருதுகோளுக்கு எதிராக வலுவான ஆதாரத்தை வழங்காது. எங்கள் எடுத்துக்காட்டில், சோதனைக்கு உட்பட்டவர்கள் கணிசமான அளவு எடையைக் குறைக்க உணவுக் கட்டுப்பாடு உதவியது என்பதை ஆராய்ச்சி நிரூபிக்கவில்லை. பூஜ்ய கருதுகோள் சரியானது என்று இது அர்த்தப்படுத்துவதில்லை, அது இன்னும் நிரூபிக்கப்படவில்லை.
தரவு பகுப்பாய்வு பாதை
டேட்டா அனாலிசிஸ் டூல், உட்பட பல அருமையான விஷயங்களைச் செய்ய உங்களை அனுமதிக்கிறது ப- மதிப்பு கணக்கீடுகள். விஷயங்களை எளிமையாக்க, முந்தைய முறையைப் போலவே அட்டவணையைப் பயன்படுத்துவோம்.
இது எவ்வாறு செய்யப்படுகிறது என்பது இங்கே.
- D நெடுவரிசையில் ஏற்கனவே எடை வேறுபாடுகள் இருப்பதால், வித்தியாசக் கணக்கீட்டைத் தவிர்ப்போம். எதிர்கால அட்டவணைகளுக்கு, இந்த சூத்திரத்தைப் பயன்படுத்தவும்: =”செல் 1”-“செல் 2”.
- அடுத்து, முதன்மை மெனுவில் உள்ள டேட்டா டேப்பில் கிளிக் செய்யவும்.
- தரவு பகுப்பாய்வு கருவியைத் தேர்ந்தெடுக்கவும்.
- பட்டியலை கீழே உருட்டி t-Test: Paired Two Sample for Means விருப்பத்தை கிளிக் செய்யவும்.
- சரி என்பதைக் கிளிக் செய்யவும்.
- ஒரு பாப்-அப் சாளரம் தோன்றும். இது போல் தெரிகிறது:
- முதல் வரம்பு/வாதத்தை உள்ளிடவும். எங்கள் எடுத்துக்காட்டில், இது B2:B6 ஆகும்.
- இரண்டாவது வரம்பு/வாதத்தை உள்ளிடவும். இந்த வழக்கில், இது C2:C6 ஆகும்.
- ஆல்பா உரை பெட்டியில் இயல்புநிலை மதிப்பை விடுங்கள் (அது 0.05).
- அவுட்புட் ரேஞ்ச் ரேடியோ பட்டனை கிளிக் செய்து, முடிவை எங்கு வேண்டுமானாலும் தேர்ந்தெடுக்கவும். இது A8 கலமாக இருந்தால், இதில் உள்ளிடவும்: $A$8.
- சரி என்பதைக் கிளிக் செய்யவும்.
- எக்செல் கணக்கிடும் பமதிப்பு மற்றும் பல அளவுருக்கள். இறுதி அட்டவணை இப்படி இருக்கலாம்:
நீங்கள் பார்க்க முடியும் என, ஒரு வால் ப-மதிப்பு முதல் வழக்கில் உள்ளதைப் போலவே உள்ளது - 0.133905569. இது 0.05 க்கு மேல் இருப்பதால், இந்த அட்டவணைக்கு பூஜ்ய கருதுகோள் பொருந்தும், மேலும் அதற்கு எதிரான சான்றுகள் பலவீனமாக உள்ளன.
கண்டறிதல் பஎக்செல் 2016 இல் மதிப்பு
மேலே உள்ள படிகளைப் போலவே, எக்செல் 2016 இல் p-மதிப்பைக் கணக்கிடுவோம்.
- மேலே உள்ள அதே உதாரணத்தைப் பயன்படுத்துவோம், எனவே நீங்கள் பின்பற்ற விரும்பினால் அட்டவணையை உருவாக்கவும்.
- இப்போது, செல்லில் A8, வகை =T.Test(B2:B6, C2:C6
- அடுத்து, செல்லில் A8, பிறகு ஒரு கமாவை உள்ளிடவும் C6 பின்னர் தேர்ந்தெடுக்கவும் ஒரு முனை விநியோகம்.
- பின்னர், மற்றொரு கமாவை உள்ளிட்டு தேர்ந்தெடுக்கவும் ஜோடியாக.
- சமன்பாடு இப்போது இருக்க வேண்டும் =T.Test(B2:B6, C2:C6,1,1).
- இறுதியாக, அழுத்தவும் உள்ளிடவும் முடிவைக் காட்ட.
உங்கள் அமைப்புகள் மற்றும் கிடைக்கும் திரை இடத்தைப் பொறுத்து முடிவுகள் சில தசம இடங்களால் மாறுபடலாம்.
பற்றி தெரிந்து கொள்ள வேண்டிய விஷயங்கள் ப-மதிப்பு
இது தொடர்பான சில பயனுள்ள குறிப்புகள் இங்கே ப- எக்செல் இல் மதிப்பு கணக்கீடுகள்.
- என்றால் ப-மதிப்பு 0.05 (5%) க்கு சமம், உங்கள் அட்டவணையில் உள்ள தரவு குறிப்பிடத்தக்கது. இது 0.05 (5%) க்கும் குறைவாக இருந்தால், உங்களிடம் உள்ள தரவு மிகவும் குறிப்பிடத்தக்கதாக இருக்கும்.
- வழக்கில் தி ப-மதிப்பு 0.1 (10%) க்கும் அதிகமாக உள்ளது, உங்கள் அட்டவணையில் உள்ள தரவு முக்கியமற்றது. இது 0.05-0.10 வரம்பில் இருந்தால், உங்களிடம் ஓரளவு குறிப்பிடத்தக்க தரவு உள்ளது.
- மிகவும் பொதுவான விருப்பங்கள் 0.05 (5%) மற்றும் 0.10 (10%) என்றாலும், நீங்கள் ஆல்பா மதிப்பை மாற்றலாம்.
- உங்கள் கருதுகோளைப் பொறுத்து இரு வால் சோதனையைத் தேர்ந்தெடுப்பது சிறந்த தேர்வாக இருக்கும். மேலே உள்ள எடுத்துக்காட்டில், ஒரு வால் சோதனை என்பது, உணவுக் கட்டுப்பாட்டிற்குப் பிறகு, சோதனைக்கு உட்பட்டவர்கள் எடை இழந்தார்களா என்பதை ஆராய்வோம், அதைத்தான் நாம் கண்டுபிடிக்க வேண்டும். ஆனால் இரண்டு வால்கள் கொண்ட சோதனையானது அவர்கள் புள்ளிவிவர ரீதியாக குறிப்பிடத்தக்க அளவு எடையைப் பெற்றுள்ளதா என்பதையும் ஆராயும்.
- தி ப-மதிப்பு மாறிகளை அடையாளம் காண முடியாது. வேறு வார்த்தைகளில் கூறுவதானால், அது ஒரு தொடர்பைக் கண்டறிந்தால், அதன் பின்னணியில் உள்ள காரணங்களை அது அடையாளம் காண முடியாது.
தி ப-மதிப்பு நீக்கப்பட்டது
அவரது உப்பு மதிப்புள்ள ஒவ்வொரு புள்ளியியல் நிபுணரும் பூஜ்ய கருதுகோள் சோதனையின் நுணுக்கங்களையும் அவுட்களையும் தெரிந்து கொள்ள வேண்டும். ப-மதிப்பு என்றால். இந்த அறிவு பல துறைகளில் உள்ள ஆராய்ச்சியாளர்களுக்கும் பயனுள்ளதாக இருக்கும்.
நீங்கள் எப்போதாவது கணக்கீடு செய்ய எக்செல் பயன்படுத்தியுள்ளீர்களா? பபுள்ளியியல் மாதிரியின் மதிப்பு? நீங்கள் எந்த முறையைப் பயன்படுத்தினீர்கள்? வேறு வழியைக் கணக்கிட விரும்புகிறீர்களா? கருத்துகள் பிரிவில் எங்களுக்குத் தெரியப்படுத்துங்கள்.